AI Personalizaci贸n del comercio electr贸nico

Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) est谩n transformando nuestra forma de comprar. La personalizaci贸n del comercio electr贸nico se ha convertido en una herramienta importante para las organizaciones, ya que les permite ofrecer experiencias a medida, sugerencias de productos personalizadas y comunicaciones de marketing individualizadas a los clientes. La personalizaci贸n con IA se ha convertido en una estrategia clave para aumentar el compromiso y la fidelidad de los clientes a medida que evolucionan sus demandas. Seg煤n Notta.ai, el 83% de los directivos de empresas afirma que el uso de la IA es una prioridad estrat茅gica para su negocio.

El papel de la IA en la personalizaci贸n del comercio electr贸nico

El 谩mbito de la personalizaci贸n del comercio electr贸nico ha experimentado un notable progreso, todo ello gracias a los notables avances de la inteligencia artificial (IA) y los algoritmos de aprendizaje autom谩tico. Estos algoritmos de vanguardia analizan meticulosamente una gran cantidad de datos de los clientes, lo que permite a las empresas extraer informaci贸n muy valiosa sobre el comportamiento, las preferencias y las experiencias de compra individuales de los clientes. Con esta informaci贸n, las empresas de comercio electr贸nico pueden ofrecer experiencias de compra personalizadas y adaptadas a las preferencias de cada cliente. El resultado es una mayor satisfacci贸n del cliente, un mayor compromiso y una fidelidad inquebrantable.

Entender la personalizaci贸n de la IA en el comercio electr贸nico

Utilizar los nombres de los clientes es s贸lo el principio de la personalizaci贸n de la IA en el comercio electr贸nico. Se trata de captar sus gustos y disgustos y atenderlos espec铆ficamente cuando compran. Los sistemas de inteligencia artificial pueden predecir con fiabilidad los gustos de los consumidores examinando datos como las compras anteriores y los h谩bitos de navegaci贸n por Internet. Gracias a ello, las empresas pueden ofrecer a los clientes sugerencias de productos a medida, precios din谩micos y mensajes publicitarios. Los clientes se sienten comprendidos e implicados en esta personalizaci贸n, lo que produce una experiencia de compra fluida.

Las empresas de comercio electr贸nico pueden utilizar diversos canales, como las interacciones con la tienda en l铆nea, las redes sociales y los chats de atenci贸n al cliente, para recopilar datos de los clientes. Los sistemas de inteligencia artificial tamizan estos datos y revelan los gustos, comportamientos y pautas de compra de los consumidores. Utilizando esta informaci贸n, las organizaciones pueden adaptar sus esfuerzos de marketing, sugerencias de productos y estrategias de contenidos para crear una experiencia a la medida de cada consumidor.

驴Cu谩l es el impacto de la IA en el crecimiento del comercio electr贸nico?

Las ventajas de la personalizaci贸n con IA en el comercio electr贸nico son numerosas. La personalizaci贸n, que utiliza informaci贸n demogr谩fica, permite a las empresas personalizar sus servicios y sugerencias a clientes concretos. Esto mejora la experiencia de compra en general y aumenta la felicidad y la fidelidad de los clientes. Adem谩s, la personalizaci贸n puede ayudar a las organizaciones a mejorar sus t谩cticas de marketing enviando mensajes y descuentos a medida en funci贸n de las preferencias de los clientes. Por 煤ltimo, la personalizaci贸n en el comercio electr贸nico puede mejorar las tasas de conversi贸n y aumentar los ingresos de la empresa. Seg煤n un informe de Twilio Segment, el 92% de las empresas utilizan la personalizaci贸n impulsada por IA para ofrecer experiencias personalizadas a los clientes.

Las estrategias de personalizaci贸n basadas en IA permiten a las empresas ofrecer r谩pidamente recomendaciones de productos pertinentes, lo que se traduce en un aumento de las tasas de conversi贸n y de las compras recurrentes. Mediante el escrutinio de los datos de los clientes, como compras anteriores, patrones de navegaci贸n y preferencias de estilo, los algoritmos de IA pueden proponer con precisi贸n productos que se ajusten a los gustos de cada cliente. Esta mayor personalizaci贸n amplifica la satisfacci贸n del cliente y aumenta la probabilidad de transformar clientes potenciales en compradores, impulsando en 煤ltima instancia las ventas y los ingresos.

Adem谩s, la personalizaci贸n de la IA permite a las organizaciones producir mensajes de marketing personalizados basados en las preferencias de los clientes. Las empresas pueden captar clientes de forma eficaz, aumentar la fidelidad a la marca y estimular la repetici贸n de compras mediante el env铆o de comunicaciones de marketing espec铆ficas. Los clientes se sienten m谩s vinculados a las empresas que entienden sus necesidades, lo que se traduce en fidelidad a largo plazo y defensa de la marca.

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Principales ventajas de la personalizaci贸n del comercio electr贸nico con IA

La personalizaci贸n en el comercio electr贸nico impulsada por la IA tiene muchos beneficios para las empresas y los clientes. Para empezar, mejora el proceso de compra del cliente ofreci茅ndole sugerencias de productos 煤nicas, contenidos personalizados y resultados de b煤squeda relevantes. Esto no s贸lo hace que los clientes participen m谩s, sino que tambi茅n los hace m谩s felices.

En segundo lugar, aumenta las ventas y los ingresos al facilitar la b煤squeda de productos y aumentar el n煤mero de personas que los compran. Es m谩s probable que los clientes compren algo cuando ven productos que satisfacen sus deseos y necesidades.

En tercer lugar, ayuda a las empresas a sacar el m谩ximo partido de la gesti贸n de sus mercanc铆as y su cadena de suministro. Al predecir correctamente la demanda, pueden evitar los problemas de tener demasiadas existencias o demasiado pocas.

La personalizaci贸n impulsada por la IA tambi茅n mejora la orientaci贸n y segmentaci贸n de los clientes para los esfuerzos de marketing, lo que hace que los anuncios sean m谩s eficaces y menos costosos. Por 煤ltimo, fideliza a los clientes y le ayuda a conservarlos. Es m谩s probable que los clientes vuelvan a una plataforma de comercio electr贸nico que proporcione regularmente experiencias de compra personalizadas y sencillas. Esto conduce al crecimiento y al 茅xito empresarial a largo plazo.

Mejora de la experiencia del cliente gracias a la IA

Los algoritmos de personalizaci贸n de la IA mejoran la experiencia del cliente personalizando las interacciones, las sugerencias y los contenidos en funci贸n de sus preferencias individuales. Las empresas que comprenden las distintas necesidades y preferencias de sus clientes hacen que 茅stos se sientan apreciados, lo que se traduce en una mayor satisfacci贸n y fidelidad.

Mediante el an谩lisis de los datos de los clientes, los algoritmos de IA pueden ofrecer experiencias personalizadas que se ajusten a las preferencias, el estilo y el comportamiento de cada cliente. Ya se trate de recomendaciones de productos personalizadas, precios flexibles o mensajes de marketing a medida, la personalizaci贸n con IA garantiza una experiencia 煤nica y atractiva que los clientes encuentran agradable y relevante.

Aumentar el compromiso de los clientes con la IA

Las t谩cticas de personalizaci贸n basadas en IA transforman la interacci贸n con el cliente al ofrecer mensajes de marketing personalizados a trav茅s de muchos canales. Las empresas que adaptan los mensajes de marketing a las preferencias particulares de los consumidores pueden despertar la curiosidad de 茅stos, fidelizarlos y aumentar sus 铆ndices de participaci贸n.

Las empresas pueden utilizar algoritmos de personalizaci贸n impulsados por IA para realizar esfuerzos de marketing personalizados que resuenen profundamente con los clientes a nivel personal. Ya sea a trav茅s del marketing individualizado por correo electr贸nico o del retargeting en redes sociales, la personalizaci贸n con IA garantiza que los clientes reciban mensajes de marketing relevantes para sus necesidades e intereses espec铆ficos. Esto, a su vez, conduce a un mayor compromiso, mejores tasas de conversi贸n y una mayor felicidad del cliente.

Mejores tasas de conversi贸n y ventas

Las estrategias de personalizaci贸n basadas en la IA tienen un impacto significativo en las tasas de conversi贸n y las ventas de las empresas de comercio electr贸nico. Un ejemplo son las recomendaciones de producci贸n. Algoritmos avanzados analizan minuciosamente las preferencias del cliente, su historial de compras y su comportamiento de navegaci贸n para generar recomendaciones de productos altamente personalizadas.

Al destacar los productos que coinciden con las preferencias personales, las empresas pueden aumentar las posibilidades de que los clientes realicen compras significativas, lo que repercute directamente en las tasas de conversi贸n. Esta estrategia personalizada mejora la experiencia de compra, aumentando la probabilidad de que los clientes compren. Al aumentar las tasas de conversi贸n, las empresas pueden aumentar sus ingresos y alcanzar sus objetivos comerciales.

Reducir el abandono de carritos con personalizaci贸n de IA

La personalizaci贸n con IA es una herramienta valiosa que puede ayudar a las empresas a abordar el problema del abandono de carritos personalizando la experiencia de compra para cada usuario. Utilizando algoritmos avanzados y an谩lisis de datos, la IA puede examinar el comportamiento del usuario, sus preferencias y sus interacciones anteriores para entender por qu茅 un cliente potencial decide abandonar su cesta de la compra.

Las campa帽as de correo electr贸nico basadas en IA est谩n dise帽adas para enviar mensajes personalizados a los usuarios que abandonaron sus carritos. Estos correos electr贸nicos pueden incluir recomendaciones espec铆ficas de productos, descuentos por tiempo limitado o incentivos personalizados basados en las preferencias y el comportamiento del usuario, anim谩ndole a volver y completar su compra. Un blog de Klaviyo afirmaba que sus clientes ten铆an las siguientes tasas de abandono de carritos: tasas de apertura-34,5%, tasas de clics-7,5%, tasas de recuperaci贸n-4%, y RPR-$8,25.

Adem谩s, los chatbots basados en IA pueden interactuar con los usuarios que abandonan sus carritos, proporcion谩ndoles asistencia instant谩nea y resolviendo cualquier duda o pregunta que puedan tener. Los chatbots pueden ofrecer recomendaciones personalizadas, ayudar con el pago o incluso ofrecer promociones especiales, guiando a los usuarios para que completen sus compras.

Fidelizar y retener a los clientes mediante la IA

Las estrategias de personalizaci贸n con IA contribuyen a fidelizar y retener a los clientes en las empresas de comercio electr贸nico. Al ofrecer experiencias personalizadas, las empresas pueden crear un sentimiento de lealtad y conexi贸n con sus clientes, lo que se traduce en compras repetidas y relaciones duraderas con ellos.

La IA puede mejorar los programas de fidelizaci贸n examinando detenidamente el comportamiento y las preferencias de los clientes. El uso de la IA hace posible que las recompensas y los incentivos cambien en funci贸n de las interacciones y los comentarios de los clientes en tiempo real. Los sitios web que utilizan IA pueden cambiar su contenido en funci贸n de lo que les gusta a los usuarios y de c贸mo utilizan el sitio. Por ejemplo, un sitio web de noticias puede dar prioridad y mostrar art铆culos en tiempo real seg煤n las preferencias de lectura anteriores de un usuario.

Personalizaci贸n entre dispositivos

La personalizaci贸n entre dispositivos significa cambiar sin problemas la forma en que un usuario experimenta algo en diferentes dispositivos. Gracias al poder de la inteligencia artificial, las empresas pueden analizar cantidades ingentes de datos procedentes de diversas fuentes, como ordenadores port谩tiles, tabletas, tel茅fonos inteligentes y dispositivos port谩tiles.

Los sistemas de inteligencia artificial pueden analizar vol煤menes masivos de datos procedentes de diversos dispositivos, como ordenadores, tabletas, tel茅fonos y tecnolog铆a vestible, con una velocidad asombrosa. Mediante el an谩lisis del uso que hacen los consumidores de los dispositivos, la IA puede anticiparse eficazmente a sus necesidades y ofrecer sugerencias personalizadas e informaci贸n relevante. La IA puede identificar la ubicaci贸n, la hora y el dispositivo de un usuario, permitiendo experiencias oportunas y personalizadas. Gracias a la inteligencia artificial, las interfaces de usuario pueden adaptarse autom谩ticamente a las preferencias y acciones de los usuarios.

Esto lleva a optimizar la experiencia del usuario en todas las plataformas, lo que incluye modificaciones del dise帽o, reorganizaci贸n de la informaci贸n y mejora de la navegaci贸n.

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Tendencias de personalizaci贸n en el comercio electr贸nico

A medida que la personalizaci贸n mediante IA sigue evolucionando, surgen nuevas tendencias en el sector del comercio electr贸nico. Estas tendencias est谩n configurando el futuro de la personalizaci贸n del comercio electr贸nico, permitiendo a las empresas mantenerse a la cabeza en el panorama competitivo.

Personalizaci贸n omnicanal del comercio electr贸nico

La personalizaci贸n omnicanal consiste en personalizar la experiencia del cliente en varios canales y puntos de contacto, como sitios web, aplicaciones m贸viles, redes sociales, correo electr贸nico y tiendas. Los sistemas de IA procesan amplios conjuntos de datos procedentes de diversas fuentes, que abarcan interacciones en l铆nea y fuera de l铆nea. Los datos pueden incluir datos demogr谩ficos del usuario, historial de navegaci贸n, h谩bitos de compra e informaci贸n adicional. La inteligencia artificial facilita la personalizaci贸n inmediata al evaluar sistem谩ticamente el comportamiento del usuario durante las sesiones en curso.

La IA mejora la personalizaci贸n omnicanal analizando gran cantidad de datos, detectando patrones, pronosticando el comportamiento del usuario y permitiendo una personalizaci贸n inmediata en varios canales, lo que se traduce en una experiencia de usuario m谩s cautivadora y personalizada. Un ejemplo de c贸mo Klevu ayud贸 a una empresa omnicanal a aumentar sus conversiones en un 20% en m贸viles y tabletas puede leerse aqu铆.

Personalizaci贸n sin cabeza

La arquitectura Headless separa los componentes front-end y back-end de una aplicaci贸n, lo que les permite funcionar de forma independiente. Esta separaci贸n permite una mayor flexibilidad a la hora de ofrecer informaci贸n y experiencias de usuario. Al separar estos componentes, el contenido puede distribuirse a trav茅s de diferentes canales y dispositivos, incluidos sitios web, aplicaciones m贸viles y dispositivos de Internet de las Cosas (IoT).

La IA desempe帽a un papel crucial en la personalizaci贸n sin cabeza al utilizar algoritmos de aprendizaje autom谩tico para analizar el comportamiento, las preferencias y los datos hist贸ricos de los usuarios. Las arquitecturas sin cabeza se basan en API para ofrecer contenidos o datos. Para obtener m谩s informaci贸n sobre la b煤squeda por IA y el descubrimiento de productos, explore la arquitectura sin cabeza de Klevu.

Los motores de recomendaci贸n basados en IA utilizan algoritmos complejos para ofrecer sugerencias personalizadas de contenidos, productos o servicios en funci贸n de las preferencias del usuario. Las pruebas A/B resultan m谩s sencillas con la IA, ya que puede analizar autom谩ticamente las respuestas de los usuarios a diferentes variaciones de contenido, dise帽os o funciones. Esto permite una optimizaci贸n continua para mejorar la personalizaci贸n y el compromiso del usuario.

B煤squeda por voz y estrategias de marketing

La inteligencia artificial y la personalizaci贸n mediante IA en el sector del comercio electr贸nico evolucionan continuamente. Predecir las tendencias futuras en personalizaci贸n con IA puede ayudar a las empresas a mantenerse por delante de la competencia y ofrecer experiencias excepcionales a los clientes.El sector del comercio electr贸nico est谩 siendo testigo de continuos avances en inteligencia artificial y personalizaci贸n con IA. Predecir las pr贸ximas tendencias en personalizaci贸n con IA permite a las empresas obtener una ventaja competitiva y ofrecer experiencias de cliente excepcionales.

Una de las pr贸ximas tendencias es la creciente adopci贸n de la optimizaci贸n de la b煤squeda por voz impulsada por IA. Con la creciente prevalencia de los asistentes de voz, las empresas que den prioridad a la optimizaci贸n de la b煤squeda por voz obtendr谩n una ventaja significativa sobre sus competidores. Los algoritmos basados en IA analizan el comportamiento de los usuarios y los datos hist贸ricos para comprender las preferencias individuales y la intenci贸n de las b煤squedas por voz. La IA tambi茅n utiliza herramientas para ayudar a optimizar los contenidos para la b煤squeda por voz mediante la comprensi贸n de las consultas en lenguaje natural que los usuarios realizan a trav茅s de dispositivos con capacidad de voz.

El sector del marketing se ha transformado significativamente gracias a los avances de los algoritmos de IA, cambiando radicalmente la forma en que las empresas se relacionan con su base de clientes. Examinando amplios conjuntos de datos, estos algoritmos ofrecen a los profesionales del marketing informaci贸n significativa sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes. Mediante algoritmos avanzados de aprendizaje autom谩tico, los profesionales del marketing pueden crear campa帽as hiperpersonalizadas que resuenen profundamente en los consumidores individuales. Los d铆as de la publicidad gen茅rica, de talla 煤nica, se est谩n quedando obsoletos a medida que la IA permite elaborar mensajes que hablen directamente de las necesidades y deseos 煤nicos de cada p煤blico objetivo.

El futuro de la personalizaci贸n con IA en el comercio electr贸nico

Si miramos hacia delante, el futuro de la personalizaci贸n mediante IA en el comercio electr贸nico encierra un gran potencial. En el horizonte se vislumbra una amplia gama de interesantes tendencias y avances en inteligencia artificial, estrategias de marketing y experiencias del cliente.

Superar los retos de la personalizaci贸n con IA

La personalizaci贸n de la IA presenta una serie de ventajas, pero tambi茅n conlleva obst谩culos que las empresas deben superar para prosperar. Sin embargo, seg煤n Notta.ai, casi el 74% de los directivos de empresas creen que los beneficios de la IA superan a los riesgos.

Uno de los retos a los que se enfrentan las empresas es la privacidad y la seguridad de los datos. Dada la creciente dependencia de las empresas de los datos de los clientes, se hace imperativo que cumplan las expectativas de clientes y reguladores. Esto es especialmente cierto en lo que respecta a la protecci贸n de los datos personales y el establecimiento de una base s贸lida de confianza de los clientes.

Otro reto es la necesidad de profesionales altamente cualificados que puedan utilizar algoritmos de aprendizaje autom谩tico para analizar los datos de los clientes y extraer informaci贸n valiosa. Para maximizar plenamente el potencial de la personalizaci贸n de la IA, las empresas deben hacer un esfuerzo dedicado a formar y desarrollar el talento de la IA dentro de sus organizaciones.

Por 煤ltimo, las empresas deben encontrar un t茅rmino medio entre ofrecer experiencias personalizadas y conservar la supervisi贸n humana. Aunque los algoritmos de IA pueden agilizar y mejorar los esfuerzos de personalizaci贸n, existe el inconveniente potencial de pasar por alto posibles oportunidades o no alinearse con la estrategia empresarial general sin la participaci贸n humana. Alcanzar el equilibrio perfecto garantiza que la personalizaci贸n de la IA mejore la experiencia del cliente al tiempo que se alinea con la misi贸n y los objetivos de la marca.

驴C贸mo pueden los minoristas mantenerse a la vanguardia con las innovaciones de la IA?

La IA puede ayudar a los minoristas a cambiar su forma de hacer negocios, mejorar la experiencia del cliente y agilizar los procesos empresariales. La IA permite a los minoristas examinar enormes cantidades de datos mediante an谩lisis avanzados. Esto les ayuda a entender lo que quieren los clientes, predecir tendencias y tomar decisiones basadas en datos. Los algoritmos de IA que realizan sugerencias personalizadas y campa帽as de marketing enfocadas pueden hacer que los clientes est茅n m谩s interesados y sean m谩s leales.

Las estrategias de personalizaci贸n con IA tambi茅n permiten a los minoristas elaborar material relevante, comunicaciones personalizadas y sugerencias inteligentes de productos. Las empresas pueden aumentar el compromiso, la felicidad y la fidelidad de sus clientes ofreci茅ndoles experiencias personalizadas. Con el tiempo, esto se traducir谩 en mayores tasas de conversi贸n en l铆nea y repetici贸n de las compras.

Gracias a las innovaciones de la IA, las tiendas pueden convertirse en estrellas en su campo y ofrecer a los clientes experiencias 煤nicas y personalizadas que les hagan querer volver. A medida que cambian los gustos de los clientes, las innovaciones de la IA proporcionan a las tiendas las herramientas que necesitan para adaptarse, proponer nuevas ideas y obtener buenos resultados en un mundo minorista en constante evoluci贸n.

La IA y la evoluci贸n del comercio electr贸nico

La IA ha sido muy importante en el crecimiento del comercio electr贸nico, lo que ha permitido dar grandes pasos en este 谩mbito. Los algoritmos de IA han mejorado las experiencias de compra personalizadas mediante la creaci贸n de contenidos personalizados, la sugerencia de productos y la aplicaci贸n de planes de marketing espec铆ficos.

Adem谩s, los chatbots potenciados por IA est谩n f谩cilmente disponibles para responder a las preguntas de los clientes, dar informaci贸n sobre los productos y ayudar en las compras. Estos algoritmos tambi茅n pueden modificar los precios en funci贸n de la oferta y la demanda, los precios fijados por los competidores, los factores de mercado y la forma de actuar de los clientes. Seg煤n un estudio de caso realizado por Gorgias, Kirby Allison consigui贸 un 25% m谩s de conversiones, un 46% m谩s de ventas desde soporte y un 30% m谩s de desv铆o de tickets gracias al uso de la automatizaci贸n.

Las empresas pueden mejorar sus estrategias de marketing utilizando la IA en el comercio electr贸nico para segmentar a los clientes, utilizar an谩lisis predictivos y automatizar la colocaci贸n de anuncios. En el sector del comercio electr贸nico, la capacidad de la IA para analizar y dar sentido a enormes cantidades de datos resulta muy 煤til.

Los sistemas de aprendizaje profundo podr谩n alg煤n d铆a hacer que las compras sean a煤n m谩s personalizadas. Para satisfacer con 茅xito las necesidades de los clientes, es importante comprender plenamente sus preferencias. Las ideas personalizadas, los contenidos adaptados y las sugerencias de productos pueden darse observando el estado de 谩nimo del cliente.

La realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (RA) podr铆an cambiar la forma en que las personas conectan con los productos y el servicio al cliente cuando se combinan con la IA. Ser谩 m谩s realista para las pruebas virtuales, y los ayudantes de IA podr谩n prestar ayuda personalizada en una tienda virtual.

Mediante el an谩lisis de datos en tiempo real y modelos predictivos, los sistemas de IA mejorar谩n en la detecci贸n y detenci贸n de ciberamenazas y fraudes complicados. La IA es muy prometedora en el comercio electr贸nico porque puede mejorar la experiencia de compra, agilizar las operaciones y ayudar a las empresas a conectar mejor con sus clientes.

Conclusi贸n

En resumen, la personalizaci贸n con IA es inequ铆vocamente vital para el 茅xito y el crecimiento de las organizaciones de comercio electr贸nico. La capacidad de generar experiencias de compra personalizadas en funci贸n de las inclinaciones y conductas individuales tiene el potencial de aumentar significativamente la fidelidad, los 铆ndices de conversi贸n y la satisfacci贸n de los clientes. Al capitalizar las capacidades de la inteligencia artificial (IA), las empresas de comercio electr贸nico pueden aumentar sus ingresos y mantener una posici贸n dominante en el sector minorista digital en perpetuo cambio, garantizando una expansi贸n y prosperidad duraderas.

Headless con Shogun Frontend para reducir la dependencia tecnol贸gica

Sin cabeza y componible

Como operador de una tienda de comercio electr贸nico, si no ha o铆do hablar de Headless o no lo ha considerado como una opci贸n para su tienda, ahora podr铆a ser un buen momento para hacerlo. Headless, junto con el comercio componible, promete crear un ecosistema de comercio electr贸nico flexible para el comercio moderno. Hay varios factores que hacen que estos nuevos paradigmas sean necesarios o, al menos, deseables. En resumen, headless se trata de tener un front-end personalizado con mejor velocidad y experiencia de usuario de lo que es posible con el front-end incluido que viene con las plataformas. El comercio componible le ofrece la posibilidad de eliminar y sustituir partes espec铆ficas del backend de su comercio electr贸nico cuando se produzcan innovaciones. Por ejemplo, supongamos que existe en el mercado una plataforma de descubrimiento de productos mucho mejor. Si utiliza un comercio verdaderamente componible, podr铆a eliminar el producto de descubrimiento existente y sustituirlo sin afectar a nada m谩s. Nuestro blog sobre comercio headless y composable explica qu茅 es y cu谩les son sus ventajas, en detalle para principiantes.

Sin cabeza y sin compostura

Los dos paradigmas se utilizan juntos de muchas maneras, incluida la reci茅n creada Alianza MACH. Sin embargo, no van necesariamente unidos. El comercio componible es una inversi贸n mucho mayor y esperamos que s贸lo las empresas y las grandes compa帽铆as del mercado medio se pasen al comercio componible a corto plazo. Sin embargo, headless es una inversi贸n mucho menor y tiene m谩s ganancias inmediatas para las tiendas de todos los tama帽os en t茅rminos de experiencia de usuario diferenciada y velocidad del sitio, ambos se est谩n convirtiendo no en algo deseable, sino absolutamente necesario para sobrevivir en un mercado competitivo. Y headless puede ser implementado sobre cualquier plataforma que soporte una API como BigCommerce, Adobe Commerce, o Shopify por nombrar algunas en las que atmosol est谩 certificada.

Shogun Frontend

Sin embargo, la implementaci贸n headless no est谩 exenta de inconvenientes. Uno de los mayores inconvenientes de una implementaci贸n headless, es decir, un frontend personalizado escrito con un framework moderno como React, es que cualquier cambio requiere la ayuda de un equipo tecnol贸gico. Shogun Frontend es una plataforma que permite a los desarrolladores crear una interfaz personalizada y, al mismo tiempo, permite a los usuarios comerciales y de marketing editar el contenido seg煤n sea necesario sin la ayuda del equipo tecnol贸gico. La gente de Shogun adopt贸 PWA para hacer que estos sitios tambi茅n fueran superr谩pidos, lo que da a las tiendas ese impulso a帽adido en las calificaciones SEO.

atmosol es socio certificado de Shogun Frontend

atmosol ha estado construyendo tiendas de comercio electr贸nico utilizando plataformas como BigCommerce, Adobe Commerce, o Shopify durante m谩s de 16 a帽os. Por separado, tambi茅n hemos estado construyendo productos SaaS utilizando tecnolog铆as frontend como React y Angular durante m谩s de una d茅cada. Esto nos coloca en una posici贸n 煤nica para tener una s贸lida experiencia en ambas 谩reas y bien situados para construir tiendas sin cabeza. Tambi茅n llevamos mucho tiempo construyendo estos productos en la nube utilizando microservicios, lo que nos permite adaptarnos r谩pidamente incluso al comercio componible. Tambi茅n hemos estado trabajando con el constructor de p谩ginas de Shogun en BigCommerce y Shopify durante varios a帽os. Todos estos aspectos hicieron que para nosotros y Shogun fuera una elecci贸n obvia asociarnos y obtener la certificaci贸n atmosol para llevar a nuestros clientes comunes a un viaje de mejor experiencia de usuario y velocidad. Brindemos por una gran colaboraci贸n y por una experiencia de usuario de alto nivel para nuestros clientes.